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1. lstm = nn.LSTM(input_size = input_size,
hidden_size = hidden_size,
num_layers = num_layers,
batch_first = True,
dropout = dropout,
bidirectional = True)
初始化定义lstm的模块, 2. hidden = (autograd.Variable(torch.randn(1, 1, 3)), autograd.Variable(torch.randn((1, 1, 3))))隐藏层是一个元组形式,其第一个元素是LSTM的隐藏层输出,另一个元素维护了隐藏层的状态。 3. lstm_out, self.hidden = lstm( embeds.view(len(sentence), 1, -1), hidden)输入inputs和隐藏层hidden的数据 4. view将一个tensor按照变换size,注意变换前后数据是不变的,变化的只是维度,如果每个维度上是-1,则代表是根据其他维度推导而来的;如果维度不一致,比如原来是3*4,变化为(7,-1)是会报错的。 5. 实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embeddingembeds = nn.Embedding(2, 5) 这里的2表示有2个词,5表示5维度,其实也就是一个2x5的矩阵,所以如果你有1000个词,每个词希望是100维,你就可以这样建立一个word embedding,nn.Embedding(1000, 100) 6. repeat 函数 x = torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]]) output(x): tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) y = x.repeat(1,2) output(y): tensor([[1, 2, 3, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 4, 5, 6]]) y.view(2,-1,3) output: tensor([ |
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